Modéliser les traces d'interaction pour raisonne a partir de l'expérience tracée ?

Amélie Cordier (1) , Marie Lefevre (2) , Pierre-Antoine Champin (1) , Alain Mille (2)

1 SILEX - Supporting Interaction and Learning by Experience
2 LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

Dans cet article, nous nous intéressons à la problématique de l’ingénierie des connaissances dans le contexte particulier du Raisonnement à Partir de l’Expérience Tracée (RàPET). Le RàPET est un paradigme de raisonnement dans lequel les sources de connaissances principales sont les traces d’interactions modélisées. Les traces modélisées s’avèrent être des représentations particulièrement adaptées à la fois pour collecter facilement des expériences et pour accompagner l’ingénierie des connaissances à partir de ces expériences. Les traces possèdent les bonnes propriétés que l’on attend d’un outil de représentation des connaissances : souples, riches, expressives et calculables. Afin de mettre en lumière les problématiques d’ingénierie des connaissances soulevées par l’utilisation des traces comme sources de connaissances, nous proposons une rapide ´étude du RàPET en utilisant le cadre descriptif bien connu du raisonnement à partir de cas (RàPC). Nous discutons ensuite des défis soulevés et montrons les bénéfices attendus à développer et à utiliser ces représentations.

Keywords: Ingénierie de la dynamique des connaissances.; Raisonnement à Partir de Cas (RàPC); Raisonnement à Partir de l’Expérience Tracée (RàPET)

Domains: Artificial Intelligence [cs.AI]

Amélie Cordier, Marie Lefevre, Pierre-Antoine Champin, Alain Mille. Modéliser les traces d'interaction pour raisonne a partir de l'expérience tracée ?. IC - 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jul 2013, Lille, France. ⟨hal-01103671⟩